1
  2
  3
  4
  5
  6
  7
  8
  9
 10
 11
 12
 13
 14
 15
 16
 17
 18
 19
 20
 21
 22
 23
 24
 25
 26
 27
 28
 29
 30
 31
 32
 33
 34
 35
 36
 37
 38
 39
 40
 41
 42
 43
 44
 45
 46
 47
 48
 49
 50
 51
 52
 53
 54
 55
 56
 57
 58
 59
 60
 61
 62
 63
 64
 65
 66
 67
 68
 69
 70
 71
 72
 73
 74
 75
 76
 77
 78
 79
 80
 81
 82
 83
 84
 85
 86
 87
 88
 89
 90
 91
 92
 93
 94
 95
 96
 97
 98
 99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
// @Title: 实现 Trie (前缀树) (Implement Trie (Prefix Tree))
// @Author: 15816537946@163.com
// @Date: 2021-04-15 00:01:51
// @Runtime: 80 ms
// @Memory: 17.4 MB
/*
 * @lc app=leetcode.cn id=208 lang=golang
 *
 * [208] 实现 Trie (前缀树)
 *
 * https://leetcode-cn.com/problems/implement-trie-prefix-tree/description/
 *
 * algorithms
 * Medium (69.90%)
 * Likes:    724
 * Dislikes: 0
 * Total Accepted:    110.2K
 * Total Submissions: 154.1K
 * Testcase Example:  '["Trie","insert","search","search","startsWith","insert","search"]\n[[],["apple"],["apple"],["app"],["app"],["app"],["app"]]'
 *
 * Trie(发音类似 "try")或者说 前缀树
 * 是一种树形数据结构,用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景,例如自动补完和拼写检查。
 *
 * 请你实现 Trie 类:
 *
 *
 * Trie() 初始化前缀树对象。
 * void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
 * boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中,返回 true(即,在检索之前已经插入);否则,返回
 * false 。
 * boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ,返回 true
 * ;否则,返回 false 。
 *
 *
 *
 *
 * 示例:
 *
 *
 * 输入
 * ["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
 * [[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
 * 输出
 * [null, null, true, false, true, null, true]
 *
 * 解释
 * Trie trie = new Trie();
 * trie.insert("apple");
 * trie.search("apple");   // 返回 True
 * trie.search("app");     // 返回 False
 * trie.startsWith("app"); // 返回 True
 * trie.insert("app");
 * trie.search("app");     // 返回 True
 *
 *
 *
 *
 * 提示:
 *
 *
 * 1
 * word 和 prefix 仅由小写英文字母组成
 * insert、search 和 startsWith 调用次数 总计 不超过 3 * 10^4 次
 *
 *
 */

// @lc code=start
type Trie struct {
	isEnd    bool
	children [26]*Trie
}

/** Initialize your data structure here. */
func Constructor() Trie {
	return Trie{}
}

/** Inserts a word into the trie. */
func (this *Trie) Insert(word string) {
	if word == "" {
		return
	}

	cursor := this
	var idx int
	for _, w := range word {
		idx = int(w - 'a')
		if cursor.children[idx] == nil {
			cursor.children[idx] = &Trie{}
		}
		cursor = cursor.children[idx]
	}
	cursor.isEnd = true
}

/** Returns if the word is in the trie. */
func (this *Trie) Search(word string) bool {
	if word == "" {
		return false
	}

	var idx int
	cursor := this

	for _, w := range word {
		idx = int(w - 'a')
		if cursor.children[idx] == nil {
			return false
		}
		cursor = cursor.children[idx]
	}

	return cursor.isEnd

}

/** Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix. */
func (this *Trie) StartsWith(prefix string) bool {
	if prefix == "" {
		return false
	}

	cursor := this
	for _, w := range prefix {
		idx := int(w - 'a')
		if cursor.children[idx] == nil {
			return false
		}
		cursor = cursor.children[idx]
	}
	return true

}

/**
 * Your Trie object will be instantiated and called as such:
 * obj := Constructor();
 * obj.Insert(word);
 * param_2 := obj.Search(word);
 * param_3 := obj.StartsWith(prefix);
 */
// @lc code=end