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// @Title: 课程表 (Course Schedule)
// @Author: 15816537946@163.com
// @Date: 2019-09-09 16:09:57
// @Runtime: 20 ms
// @Memory: 5.7 MB
/*
 * @lc app=leetcode.cn id=207 lang=golang
 *
 * [207] 课程表
 *
 * https://leetcode-cn.com/problems/course-schedule/description/
 *
 * algorithms
 * Medium (48.60%)
 * Likes:    141
 * Dislikes: 0
 * Total Accepted:    10.4K
 * Total Submissions: 21.3K
 * Testcase Example:  '2\n[[1,0]]'
 *
 * 现在你总共有 n 门课需要选，记为 0 到 n-1。
 * 
 * 在选修某些课程之前需要一些先修课程。 例如，想要学习课程 0 ，你需要先完成课程 1 ，我们用一个匹配来表示他们: [0,1]
 * 
 * 给定课程总量以及它们的先决条件，判断是否可能完成所有课程的学习？
 * 
 * 示例 1:
 * 
 * 输入: 2, [[1,0]] 
 * 输出: true
 * 解释: 总共有 2 门课程。学习课程 1 之前，你需要完成课程 0。所以这是可能的。
 * 
 * 示例 2:
 * 
 * 输入: 2, [[1,0],[0,1]]
 * 输出: false
 * 解释: 总共有 2 门课程。学习课程 1 之前，你需要先完成​课程 0；并且学习课程 0 之前，你还应先完成课程 1。这是不可能的。
 * 
 * 说明:
 * 
 * 
 * 输入的先决条件是由边缘列表表示的图形，而不是邻接矩阵。详情请参见图的表示法。
 * 你可以假定输入的先决条件中没有重复的边。
 * 
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 * 提示:
 * 
 * 
 * 这个问题相当于查找一个循环是否存在于有向图中。如果存在循环，则不存在拓扑排序，因此不可能选取所有课程进行学习。
 * 通过 DFS 进行拓扑排序 - 一个关于Coursera的精彩视频教程（21分钟），介绍拓扑排序的基本概念。
 * 
 * 拓扑排序也可以通过 BFS 完成。
 * 
 * 
 * 
 */
func canFinish(numCourses int, prerequisites [][]int) bool {
	next := make([][]int,numCourses)
	for _, pair := range prerequisites {
		next[pair[1]] = append(next[pair[1]], pair[0])
	}

	pres := make([]int, len(next))
	for _, k := range next {
		for _,v := range k {
			pres[v]++
		}
	}

	var i, j int
	for i=0 ; i< numCourses;i++ {
		for j=0;j< numCourses;j++ {
			if pres[j] == 0 {
				break
			}
		}

		// 出现环路
		if j >= numCourses {
			return false
		}

		pres[j] = -1

		for _,c := range next[j] {
			pres[c]--
		}
	}
	return true
    
}