通过 Cloud Spanner Emulator 进行单元测试
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背景
之前没有针对 Spanner 的数据层单元测试框架,后端服务在完成编码后 DAO 层单测的数据,基本通过 Mock 的方式,或对测试数据库的读写来实现。这种单测手段存在一些问题:
- 使用 mock 数据, 在接口和 Service 层代码不变的情况下, 内部的重构需要改写大量的单元测试用例。
- 使用测试数据库, 随意修改数据导致的单元测试不稳定, 考虑测试完成后手动清理数据的低效问题。
- 使用 mock 数据, 跟落盘到 Spanner 的区别,无法验证 DAO 层的代码是正确的。
目前公司部分服务的单元测试依赖以上两种方式, 本文介绍一种通过模拟 Spanner 的方式, 来解决以上问题。
Spanner Emulator
目前有两个业界用得比较多的 Spanner 的模拟器:
- handy-spanner: 一个非官方 Spanner 模拟器。内部的存储用到 sqlite3 。 初始化简单,可以在 Go 中作为内置服务器运行。
- cloud-spanner-emulator:官方 Spanner 模拟器。仅将数据存储在内存中,专门用于针对 Cloud Spanner 应用程序的本地单元测试。
本文仅介绍 cloud-spanner-emulator。
注:使用 handy-spanner 作为单测和 BDD 测试 的数据存储也是一个不错的选择, 关于 BDD 测试 , 可参考Go 项目的 BDD 实践
初始化 Emulator
cloud-spanner-emulator 支持以下几种方式完成初始化:
- gcloud 内置emulator命令的支持
- 预编译的 docker 镜像
- 预编译的 linux 二进制文件 (在 Ubuntu 16.04/18.04, CentOS 8, RHEL 8, and Debian 9/10 做过测试)
- bazel
- 自定义的 docker 镜像
本地可以通过 gcloud 的方式调用 spanner emulator:
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线上通过预编译 linux 二进制程序 + docker 镜像提供 spanner emulator 环境。
对于线上和线下环境 spanner 模拟器初始化步骤的差异,可在项目中的 unit_test.sh 脚本做处理:
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初始化 DB Client
以 Go 项目为例, 我们的开发脚手架封装有一个 spannerClient,对 DB 的 CURD 操作通过同一个全局的 spannerClient 完成。所以要接入 Cloud Spanner Emulator 仅仅需要在初始化 spannerClient 连上测试的 DB实例:
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同时我们需要初始化一个 AdminClient, 用于调用Cloud Spanner数据库管理API, 进行 DDL 操作:
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操作测试数据
初始化 spannerClient 和 spannerAdminClient 之后, 在做单元测试之前创建数据表,并灌数据到 Emulator。 封装了以下函数,通过原生 Spanner SDK 直接操作数据:
创建 Tables:
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func CreateTables(ctx context.Context, statements []string) error { matches := regexp.MustCompile("^(.*)/databases/(.*)$").FindStringSubmatch(db) if matches == nil || len(matches) != 3 { return fmt.Errorf("Invalid database id %s", db) } // if db.State == "READY" _, err := TestingSpannerAdminClient.GetDatabase(ctx, &dbadminpb.GetDatabaseRequest{ Name: db, }) if err == nil { return nil } op, err := TestingSpannerAdminClient.CreateDatabase(ctx, &adminpb.CreateDatabaseRequest{ Parent: matches[1], CreateStatement: "CREATE DATABASE `" + matches[2] + "`", ExtraStatements: statements, }) if err != nil { return err } if _, err := op.Wait(ctx); err != nil { return err } return nil }
更新 Schema:
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func UpdateMockData(ctx context.Context, statements ...string) error { op, err := TestingSpannerAdminClient.UpdateDatabaseDdl(ctx, &dbadminpb.UpdateDatabaseDdlRequest{ Database: dbName, Statements: statements, }) if err != nil { return err } return op.Wait(mockCtx) }
删除 Mock 数据:
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func DeleteMockData(ctx context.Context, table string, key interface{}) (err error) { _, err = spannerClient.NativeClient().Apply(ctx, []*spanner2.Mutation{ spanner2.Delete(table, spanner2.Key{key}), }) return }
新增 Mock 数据:
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func InsertMockData(table string, keys []string, vals []interface{}) (err error) { _, err = spannerClient.NativeClient().Apply(context.TODO(), []*spanner2.Mutation{spanner2.Insert(table, keys, vals)}) return }
查询 Mock 数据:
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func GetMockData(query string, params map[string]interface{}) ([]interface, error) { stmt := spanner2.NewStatement(query) stmt.Params = params rows := spannerClient.NativeClient().Single().Query(context.TODO(), stmt) var ret []interface{} err := rows.Do(func(row *spanner2.Row) error { var meta string if err := row.Columns(&meta); err != nil { return fmt.Errorf("decode Colunms error: %v", err) } ret = append(ret, meta) return nil }) if err != nil { return ret, err } return ret, nil
总结
本文主要介绍了官方的 Cloud Spanner Emulator: 如何初始化环境、进行单元测试以及对 Mock 数据的处理 。通过 Spanner Emulator, 来弥补 GCP Spanenr 在 DAO 层单元测试上的缺失。